Les chercheurs ont été récompensés "pour leurs découvertes et inventions fondamentales qui permettent l’apprentissage automatique avec des réseaux de neurones artificiels", lit-on dans la décision du comité.



Ce dernier précise que Hopfield a réussi à créer une structure "capable de stocker et de reconstruire des images et d’autres types de motifs dans des données", tandis que Hinton a inventé "une méthode capable de trouver de manière autonome des propriétés dans des données", ce qui a joué un rôle important pour les grands réseaux de neurones artificiels.



John Hopfield, né le 15 juillet 1933, a obtenu son doctorat en physique à l’université Cornell en 1958. Il est connu depuis 1982 en tant qu’inventeur du réseau de neurones de Hopfield.



Geoffrey Hinton, né le 6 décembre 1947, est l’arrière-petit-fils du mathématicien britannique George Boole (1815-1864). En 1978, il a obtenu son doctorat à l’université d’Édimbourg en matière d’intelligence artificielle. Entre 2013 et 2023, il a travaillé chez Google. Avec Terry Sejnowski, il a inventé la machine Boltzmann, un genre particulier de réseau de neurones récurrents.

AN